大型的國家級資料庫（如：TASA）建置，多半都會使用何種抽樣方法？（A）簡單隨機抽樣（B）系統抽樣（C）分層比例隨機抽樣（D）叢集抽樣【97台北縣國中】
正確答案: C
1.簡單隨機抽樣（simple random sampling），也叫純隨機抽樣。從總體N個單位中隨機地抽取n個單位作為樣本，使得每一個容量為樣本都有相同的機率被抽中。特點是：每個樣本單位被抽中的機率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。此抽樣法是最基本之EPSEM 抽樣法，但亦常是最難做到的。此抽樣法為將母群中每一元素或個案?成一名單，然後以一個保證讓每一件個案有均等機會被選為樣本的方式?抽選。
2.系統抽樣（systematic sampling），也稱等距抽樣。將總體中的所有單位按一定順序排列，在規定的範圍內隨機地抽取一個單位作為初始單位，然後按事先規定好的規則確定其他樣本單位。先從數字1到k之間隨機抽取一個數字r作為初始單位，以後依次取r+k、r+2k……等單位。這種方法操作簡便，可提高估計的精度。此抽樣法只要求第一個樣本個案是?用??表取得，其他的樣本個案則是依次加上一定之抽樣間距取得。
3.分層抽樣（stratified sampling）。將抽樣單位按某種特徵或某種規則劃分為不同的層，然後從不同的層中獨立、隨機地抽取樣本。從而保證樣本的結構與總體的結構比較相近，從而提高估計的精度。
如果做研究時，我們對於某一特性感興趣，我們可先將母群依此特性分?，即分成strata（分層），然後最常做的是在每一分層中，依一定之比?（如10%）做簡單隨機抽樣。?如，我們可將政大學生依?級分成四層，然後，每一層次抽1%的學生，此法之優點是常常我們所要研究之特性中每一?人很少時，先分層，就可保證抽到此?人（如研究政大僑生和非僑生之某種態?，僑生人?有限，先分層即可抽到僑生）。
4.整群抽樣（cluster sampling）。也稱叢集抽樣。將總體中若干個單位合併為組，抽樣時直接抽取群，然後對中選群中的所有單位全部實施調查。抽樣時只需群的抽樣框，可簡化工作量，缺點是估計的精度較差。
上述幾種抽樣法要做得好，其前提是要有一個完整的名單，但這常是做?到的，如你要研究台?市之某種態?或?為，要有全部中學生之名單幾乎是?可能的，或是極費工夫及資源，這時叢集抽樣法則極為有用，你可以學校為單位，先以隨機抽樣法抽出?干學校，然後每個學校再以班為單位抽出?干班，每班再抽出?干人。所謂叢集(cluster)以此?即可看出，叢集抽樣涉及先抽選個案所組成的團體或區域（即叢集），而?是直接抽選個人，而且抽樣過程常分成幾個階段。
由於cluster sampling 中每一cluster 的大小?同，且常需經多階段之抽樣，而每一個階段的抽樣?會有發生誤差的機?，也就是每一個階段?可能有選出?具代表性之樣本的風險。故此抽樣方法的抽樣誤差(sampling error)會較簡單隨機抽樣要大，因為簡單隨機抽樣只涉及一個階段的選樣過程。
範例試題：
對於隨機抽樣方法的敘述，下列何者正確？（A）母群體較同質時，應該採用分層隨機抽樣（B）群體中某些種類的抽樣單位很少時，適合採用叢集隨機抽樣（C）系統抽樣法容易產生不符合均等和獨立原則的問題（D）群體很大，無法確知抽樣單位的數目時，適合採用分層隨機抽樣【96中區國小】
正確答案: C